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AI Agent Projects in Web3

- 이전 글: AI Agent의 동작방식 알아보기(With web2)AI Agent in Web3이전 글에서 소개한 것 처럼, Web2 환경에서의 AI Agent는 어쨋든 중앙화된 서버에서 동작하며, 사용자 데이터를 수집하고 처리합니다. 이 모든 과정이 특정 기업이나 기관이 통제하는 중앙화된 인프라에서 이루어집니다. 이런 구조에서 데이터 수집 정책 논란이나 개인 정보에 대한 우려가 끊이지 않고 있습니다.2023년 OpenAI에서는 ChatGPT에서 사용자 대화 기록, 개인 식별 정보를 유출하기도 하고, 삼성의 회사 기밀을 유출하여 삼성에서는 GPT 사용 금지 조치가 내려지기도 했습니다. 2024년 Anthropic의 Claude에서도 외부 협력사 시스템의 취약점을 이용해 특정 사용자 대상 데이터가 유출..

Web3 2025.04.08

AI Agent의 동작방식 알아보기(with Web2)

AI Agent란AI Agent가 동작하는 방식에 대한 조사AI AgentAI Agent(agentic AI)는 최근 마케팅 용어처럼 사용되기도 하지만, 본질적으로 LLM이 자체 판단으로 목표 달성을 위해 도구/다른 AI를 활용해 인간을 지원하는 시스템입니다. 단순 반복 작업부터 복잡한 문제 해결까지, 학습 능력과 환경 적응성을 바탕으로 다양한 역할을 수행합니다. LangChain, LangGraph, AutoGen 등 기존 AI 워크플로우를 발전시킨 형태가 현재의 AI Agent로 불립니다.AI Agent와 기존의 ChatGPT 같은 LLM 서비스의 차이점은 목적과 능력에 있습니다.기존의 LLM 서비스의 경우, 기본적으로 챗봇의 형태로 인간과 상호작용 하도록 설계되었습니다.따라서 인간을 보조하기만 할 ..

AI 2025.04.04